Diploma: Diploma MINT, certificado e badge digital
Horas: 200h de formação prática
Estágio: Até 300h em empresas
IBM SkillsBuild: Percursos e badges digitais
Modalidade: Learn by doing
Acompanhamento: Tutoria personalizada
Facilidades de pagamento e apoios à formação
Cursos incluídos: Empreendedorimo, Inglês e técnicas de estudo
Desenvolve soluções de Machine Learning para a indústria
No curso de Machine Learning Industrial da MINT, vais trabalhar com Python, Scikit-learn e Jupyter para preparar e analisar dados e desenvolver modelos de Machine Learning. Vais também explorar o dataset público CMAPSS da NASA e recorrer a ambientes industriais simulados para desenvolver estudos de caso.
Estes modelos permitem abordar diferentes aplicações em contexto industrial, como a manutenção preditiva, a deteção de anomalias, a visão computacional e a otimização de processos.
Nesta formação, aprendes ainda a disponibilizar e monitorizar modelos com FastAPI, Docker e Grafana, abordando a sua integração em arquiteturas industriais na cloud, em computação periférica e em infraestruturas locais.
Se procuras uma formação com futuro, orientada para a inovação e com impacto direto no mercado de trabalho, acabaste de encontrá-la.
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Certificados e badges digitais de Machine Learning Industrial
Badge digital + Diploma + Certificado
Após concluíres a formação, recebes um diploma próprio da MINT e um certificado de formação emitido através da plataforma SIGO, que reconhecem o teu percurso e as competências desenvolvidas.
Recebes também um badge digital do Curso de Machine Learning Industrial, emitido através da Credly e partilhável no LinkedIn e no teu currículo digital.
Badges digitais IBM SkillsBuild
Complementa a tua formação através de percursos disponíveis na plataforma IBM SkillsBuild. Após concluíres os respetivos conteúdos e cumprires os requisitos definidos pela IBM, poderás obter badges digitais verificáveis.
Data Fundamentals
Conhece os princípios da análise e da ciência de dados, as principais metodologias da área e as ferramentas e linguagens que fazem parte deste ecossistema.
Data Science Foundations – Level 1
Descobre as possibilidades da ciência de dados, da análise e do Big Data e compreende como estas áreas podem apoiar novas aplicações em diferentes setores.
Artificial Intelligence Fundamentals
Aprofunda os fundamentos da Inteligência Artificial e compreende como funcionam tecnologias como Machine Learning, Deep Learning, redes neuronais, processamento de linguagem natural, visão computacional e chatbots.
Tecnologias e recursos que vais utilizar no curso
Trabalha com ferramentas, bibliotecas e dados utilizados no desenvolvimento, implementação e monitorização de modelos de Machine Learning.
Python, NumPy, Pandas e Scikit-learn
Prepara e analisa dados e desenvolve modelos de Machine Learning.
Jupyter
Explora dados, testa código e documenta os resultados do teu trabalho.
Gazebo
Desenvolve projetos em ambientes industriais simulados.
CMAPSS da NASA
Aplica Machine Learning a um estudo de caso de manutenção preditiva.
FastAPI e Docker
Prepara e disponibiliza modelos para utilização em diferentes ambientes.
Grafana
Monitoriza dados e o desempenho dos modelos implementados.
Opiniões sobre a MINT: o que dizem os nossos alunos
Jorge Vaquero
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"O que me atraiu na MINT foi o curso completo, com o máximo de horas possíveis e que utiliza o SolidWorks. Já aprendi imenso e o apoio da tutora tem sido excelente."
Daniel Steven
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"A pedagogia nos materiais da MINT está muito bem estruturada. A informação é fascinante e aprender conceitos com uma aplicação tão relevante no dia a dia atrai-me muito na minha vida profissional."
Silvana Gurrieri
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"A minha experiência na MINT tem sido muito positiva: sempre responderam a todas as minhas dúvidas de forma rápida e clara. Gosto bastante da atenção e do acompanhamento dos professores e tutores."
Marcos Edo
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"O que mais me motivou na MINT foi a flexibilidade, a possibilidade de fazer estágio numa empresa e o acesso a um curso de inglês. Agora, procuro sentir-me realizado e alcançar estabilidade num setor em crescimento."
Miguel Morató
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"Inscrevi-me na MINT para melhorar a minha formação na área da eletricidade e renovar competências para crescer na minha empresa. O que mais valorizo é a plataforma e a liberdade de horários."
Características do Curso de Machine Learning Industrial
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Carga horária:200 horas de formação orientada para a aplicação de Machine Learning em contextos industriais.
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Estágio incluído:Entre 60 e 300 horas de estágio para aplicares as competências desenvolvidas durante a formação.
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Modalidade e flexibilidade:Formação online com aulas em direto e acesso às gravações, para reveres os conteúdos.
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Acompanhamento personalizadoApoio contínuo de um tutor, que acompanha o teu progresso e esclarece dúvidas ao longo da formação.
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Projeto Final:No final do curso, desenvolves um projeto no qual aplicas os conhecimentos e as competências adquiridos ao longo da formação.
Que certificações vais obter no final do curso?
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Diploma Digital do Curso de Machine Learning Industrial da MINT.
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Preparação para exames de inglês (Oxford e Cambridge) com badge digital para usares no LinkedIn.
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Certificado de formação emitido através da plataforma SIGO.
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Badge digital MINT para LinkedIn, que valida a tua especialização em Machine Learning Industrial.
Saídas Profissionais do Curso
- Especialista em Machine Learning Industrial
- Especialista em Manutenção Preditiva
- Analista de Dados Industriais
- Especialista em MLOps
- Especialista em Visão Computacional Industrial
- Consultor em Inteligência Artificial e Indústria 4.0
Estágios em Empresas da Indústria 4.0
O Curso de Machine Learning Industrial inclui entre 60 e 300 horas de estágio, para aplicares em contexto profissional as competências desenvolvidas ao longo da formação.
Durante o estágio, terás a oportunidade de consolidar conhecimentos relacionados com a análise de dados e o desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning, enquanto conheces as dinâmicas e os desafios de um ambiente profissional.
Programa do Curso de Machine Learning Industrial
- Tema 1: Fundamentos e evolução da Inteligência Artificial
- Tema 2: IA Responsável
- Tema 3: Aprendizagem e as suas bibliotecas
- Tema 4: IA Generativa e interação com os Modelos de Linguagem
- Tema 1: Introdução a Machine Learning
- Tema 2: Fundamentos matemáticos e técnicos
- Tema 3: Aprendizagem supervisionada
- Tema 4: Aprendizagem não supervisionada
- Tema 5: Reforço e sistemas inteligentes
- Tema 6: Desenvolvimento de sistemas de ML
- Tema 1: Introdução ao Machine Learning Industrial
- Tema 2: Fontes de dados na indústria
- Tema 3: Aplicações industriais de ML
- Tema 4: Modelos e algoritmos aplicáveis
- Tema 5: Arquiteturas e integração com sistemas
- Tema 6: Estudos de caso industriais
- Tema 7: Ética, sustentabilidade e cibersegurança
Porquê a MINT?
- Oferecemos formações de excelência, ministradas por especialistas que garantem a progressão profissional dos nossos alunos.
- Os nossos programas formativos são altamente especializados, constantemente atualizados e desenhados com um foco claro na empregabilidade.
- Fornecemos ferramentas, software e tecnologias adaptadas a cada programa formativo.
- Proporcionamos estágios em empresas industriais de referência, onde a tecnologia 4.0 já é uma realidade.
- Não somos apenas observadores da mudança, somos parte ativa dela, através de iniciativas como o MINT Lab.
FAQS - Perguntas frequentes
É uma formação orientada para a aplicação de Machine Learning em contextos industriais. Vais aprender a preparar e analisar dados, desenvolver e avaliar modelos e aplicá-los a áreas como manutenção preditiva, deteção de anomalias, visão computacional e otimização de processos.
A principal diferença está na especialização industrial. Para além dos fundamentos de Inteligência Artificial, matemática, ciência de dados e Machine Learning, trabalhas aplicações relacionadas com dados de sensores, manutenção preditiva, controlo de qualidade e otimização de processos.
Não é obrigatório, embora os conhecimentos prévios de programação sejam uma vantagem. A formação inclui um curso introdutório de Python, para adquirires os fundamentos necessários para acompanhar os conteúdos.
Ao longo do curso, vais trabalhar com Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn e Jupyter na análise de dados e no desenvolvimento de modelos.
Utilizarás também o Gazebo para simulação industrial, o dataset CMAPSS da NASA em manutenção preditiva e ferramentas como FastAPI, Docker e Grafana para disponibilização e monitorização de modelos.
Sim. Vais trabalhar com datasets, ambientes industriais simulados e estudos de caso. No final da formação, desenvolverás também um projeto no qual aplicas os conhecimentos e competências adquiridos ao longo do curso.
Sim. O Curso de Machine Learning Industrial inclui entre 60 e 300 horas de estágio, para aplicares as competências desenvolvidas durante a formação e adquirires experiência em contexto profissional.
Quando terminares a formação com aproveitamento, recebes o diploma próprio da MINT, o certificado de formação emitido através da plataforma SIGO e o badge digital do Curso de Machine Learning Industrial, emitido através da Credly.
Recebes ainda o diploma e badge correspondentes ao percurso de idioma escolhido.
Terás acesso a percursos complementares na plataforma IBM SkillsBuild. Para obteres os respetivos badges digitais, tens de concluir os conteúdos, atividades e avaliações definidos pela IBM.
Os badges podem ser verificados e partilhados no LinkedIn e no teu currículo digital.
Sim. A formação decorre online e inclui aulas em direto, acesso às respetivas gravações e acompanhamento personalizado de um tutor. Terás até 24 meses para concluir o percurso formativo.
É um curso extra, exclusivo para novos alunos da MINT, já incluído na tua formação e sem custos adicionais. O objetivo é dar-te ferramentas práticas para transformares as tuas competências técnicas em negócios próprios ou projetos inovadores. Quando terminares, recebes ainda um badge digital exclusivo para valorizares o teu perfil profissional.
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Curso de Machine Learning Industrial
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